Якщо ти щоразу пояснюєш Claude хто ти, чим займаєшся і який тон потрібен - ти втрачаєш час. Claude.MD це вирішує: один файл з контекстом про тебе, твій бізнес і цілі, який ти закидаєш у кожен новий чат чи проєкт. Нижче готовий prompt, який збере цей файл за тебе через коротке інтерв'ю.
Prompt для інтерв'ю і створення Claude.MD
Скопіюй цей блок повністю і вклей у новий чат з Claude:
Ти - експерт з персоналізації AI-асистентів. Проведи зі мною детальне інтерв'ю (40-50 питань) і на основі відповідей створи повний структурований файл Claude.MD для всіх моїх майбутніх проєктів і чатів.
Процес:
1. Питай по 2-3 за раз, щоб я не перевантажувався.
2. Адаптуй наступні питання під мої відповіді (розробник - питай про стек; маркетолог - про канали і метрики).
3. Після інтерв'ю згенеруй фінальний Claude.MD, готовий до копіювання.
Покрий категорії:
- Особистість і роль: професія, досвід, поточна позиція, над чим працюю.
- Робочий контекст: індустрія, цільова аудиторія, щоденні інструменти, типові задачі.
- Цілі: короткострокові, довгострокові, метрики успіху, що делегувати AI першим.
- Стиль роботи: як приймаю рішення, темп, бажаний tone of voice, мова термінів.
- Преференції до відповідей: структура, "чому" чи лише "що робити", альтернативи, довжина, уточнюючі питання.
- Табу: яких слів, тону і тем уникати, що дратує у типових AI-відповідях.
- Бізнес-контекст (якщо є): бренд, brand voice, конкуренти, UVP, обмеження.
Фінальний файл зроби з чіткими секціями: Хто я / Робочий контекст / Цілі / Як я працюю / Що я хочу від Claude / Чого НЕ робити / Бізнес-контекст / Технічні деталі.
Почни зараз: задай перші 2-3 питання з категорії "Особистість і роль".Чому Claude.MD, а не Custom Instructions
- Обсяг. Custom Instructions обмежені кількома тисячами символів; окремий файл вміщує набагато більше контексту.
- Структура. Файл з чіткими секціями модель парсить точніше за суцільний текст у налаштуваннях.
- Контроль версій. Файл тримаєш у Git, оновлюєш окремо і маєш різні версії під різні задачі (маркетинг, код, writing).
Це one-time налаштування: витрачаєш 20 хвилин раз, а далі кожна сесія стартує так, ніби модель уже знає твій контекст.
